学而教育是一家为申请美国而开设的新型教育咨询，学而这些精英顾问将组成团队，以上课、培训、辅导、咨询等多元化的形式，帮助学生申请。学而是一个理念、一种精神。“做牛的申请，交好的朋友”，让每一位学生都能做好、牛的自己。

申请策划：做牛的申请

我们不是中介，我们愿做同学们的“海外智囊团”。我们全力为你们提供精英式的培训和咨询，而不是做那些只触及皮毛的工作。我们身在美国，所以我们更知道美国人重视什么，懂得什么是申请的核心。

学习潜力

你还有发挥的空间吗？——我们要的是“潜力”！
你在课堂里学到什么？
你对哪个学科有特别的看法？
你理想的一节课应该怎么上？

课外活动

往往连你自己也想不到的兴趣爱好或一技之长，会得到美国人的青睐！
社团、音乐、文学、口才、旅行、体育、义工、探索、网络……

个人品质

美国崇尚多元文化的价值观，充分发掘你“平淡无奇”的闪光点吧！
你坚定、执着、独立、慷慨、谦虚、沉着、善于组织、敢于创新、有团队理念、富冒险精神

学而UniPlan

l 用尖的智慧，设计并精心修改申请文章、信和个人简历
l 以“过来人”眼光，发掘你的潜力和山岗点，助你以独特申请
l 利用在美国的资源，充分调查，替你富有策略地选择申请佳学校
l 和学生“一对一”，为你提供关于该学校录取、专业和生活等、个性化指点

学而Vantage

l —团队都出自美国尖，精英力量水准
l 美国—驻足美国，资源丰富，团队成员遍布美国
l 教授—耶鲁教授亲自指点迷津，提供资讯
l 学生—咨询顾问均亲身申请并获得美国录取

加州伯克利 统计学 科研

加州伯克利分校是公立研究型，学术界享有盛誉 ，位列2015年us news第3，ARWU学术第4。伯克利是上重要的研究教学中心，ARWU理科第1 ，工程学及计算机科学均第3，人文社科也长期位列前5，与旧金山的斯坦福共同构成了美国西部的学术中心。

截止2016年4月，伯克利共走出了72位诺贝尔奖得主（第六），13位菲尔兹奖得主（第五），和22位图灵奖得主（），21世纪获得诺贝尔奖人数位居第三  。

面向对象： 以计划申请美国统计学、数学、金融等相关专业的高中生为主；

科研主题：  statistics from a perspective of computation (e.g., linear regression, logistic regression, and some modern concepts, like LASSO and Random Forest)；

软性背景： 有一定的科研履历者；

科研导师： 加州伯克利统计学专业导师；

科研地点： 加州伯克利科研组会议室；

科研起源：

在新的学术水平排行榜中，绝大部分都是美国的。由于美国与工商业、企业结合紧密，同时学校的教学资源、实验课题及实验设备都属于尖状态，从而成为众多留学生的梦想留学目的地。

目前中国学生申请赴美留学人数日益剧增，以往美国尖选择录取GPA学生，后来校方逐渐发现学生在学习中缺少创新和实操的能力，进而导致美国的下降。近些年，招生官对选择学生时更加看重的是自主创新、专业技能、思维创造才能等综合素质人才。对于计划入读美国的学生，实际的科研经验无疑可以竞争力，从而大大增加被录取的概率。

UCB统计学类高端科研项目，坚持为更多有梦想的学生提供机会和平台。

活动亮点

1. 进入美国实验室/科研组，接触科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国申请的基石，级的科研项目是对学生有能力完成学业好的证明；

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科院士、教授、博士、硕士，学生将体验到级学术们的思想和气质；

3. 获得导师信和科研

对于学生可以获得导师的信，大大未来的留学申请；

4. 全天候专业英语环境，专业水平

沟通和专业英语水平，专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象；

5. 高含金量收获未来留学深造及就业

在导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知；

科研方向

Lab Introduction

UC－Berkeley的统计学常年与Harvard、Stanford霸占全美前3，科研组计划招募科研助理，目前组里成员：英国科研究员、Loeve Prize获得者（Probability领域高奖项）、美国数学月刊编辑。科研组常为微软、Google提供科研协助。

Areas of Interest

Probability［概率论］；

Stochastic Processes［随机过程］；

科研概述

This research leads to statistics from a perspective of computation. In this research, students will learn several statistical tools frequently used by statisticians, including R and Latex. Based on these tools, they will acquire some classical statistics, e.g., linear regression, logistic regression, and some modern concepts, like LASSO and Random Forest. Finally, a challenging project is required. Upon the completion of this research, a student is expected to understand the basics of statistics and acquire some essential tools.

科研进程

STEP 1: (preparation): Statistical computing.

Session 1: R language.

—R basics, including elementary syntax and data structure.

—Data manipulation.

—Drawing graphs using R.

Session 2: Latex.

—Installation of Latex. —Latex basics.

STEP 2: Statistics Basics

Session 1: Overview of statistics.

Supervised Learning * Regression

* Classification

—Unsupervised Learning * Clustering

Session 2: Exploratory Data Analysis (EDA).

…………

STEP 3: Regression methods.

Session 1: Classical regression methods.

…………

Session 2: Modern regression methods

…………

STEP 4: Final Project

The final project is a classical prediction problem: predicting movie ratings with IMDb data. IMDb keeps user ratings and corresponding information for the movies, including the movie title, director, duration, year of release, genre, IMDb rating, and a few other less interesting variables. It's interesting to develop a model given both the ratings and the related info, and then use the model to predict the ratings of other movies (suppose they're not yet released). To practice is the best way to learn. Throughout this project, the students will utilize all the statistics and the computation tools he or she learned from the first two weeks. The advisor will guide the student to complete it.

科研收获

1. 挑战自身潜能，切身体会常加州伯克利UCB严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长；

2. 极大拓宽学生视野，统计学也是加州伯克利的学科。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有视野，了解到尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知；

3. 学生将有机会与尖教授零距离交流，聆听统计学家的讲座，获取该产业手现实资料；

4. 科研完成后，学生将会了解并体会到加州伯克利的培养流程，并对设计专业尤其是统计专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多；

参加流程

1. 提交报名表；

2. 科研组择优面试；

3. 面试通过后，发送录取确认书；

4. 协调机票、接机、住宿；

5. 赴美开始科研；

6. 获得导师信，科研，丰富的CV、PS履历；